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不可輕視數據中心高能(néng)耗問題

我們身邊的一些綠色數據中心,其實并票匠不“綠色”。要真正解決數據中心低效率高能(néng)房刀耗問題,政府财政投資項目應完善算力中心的評價體系,除基畫路礎用電、用能(néng)指标外,還(hái)需關注真正的“算力效率”,建設理念答線方面(miàn)也需作出調整。

想象一下,如果一種(zhǒng)“先進(jìn)”設備每年要書師浪費上千億千瓦時(shí)電,你會(睡坐huì)認爲大量采購該設備是一種(zhǒng)高質量的服對投資嗎?這(zhè)種(zhǒng)情況在數字經(jīng)濟的熱潮中得還并不鮮見。在全國(guó)各地新一輪數字新基建,以及“東數西算”國(guó老店)家戰略工程投資建設中,不乏“服務器CPU利用率低于5%”的現象,大量空轉的兵業數據中心正在抵消數字技術帶來的乘數效應。若放任這離森(zhè)種(zhǒng)粗放式的新基物爸建模式發(fā)展,不僅數據中心實際能(néng)耗節節攀升,數字經(熱自jīng)濟的發(fā)展質量也將(ji作裡āng)大打折扣。

數據顯示,2021年中國(guó)服務器廠商出貨量已達391萬台/年,僅按每台視舊服務器的綜合硬件和建設成(chéng)本10萬元計算,相當于全社機靜會(huì)采購成(chéng)本已達3900億元。同時(shí),大量數房地據中心服務器的CPU平均利用率僅爲5%至10%,絕大多數時(s拿文hí)間處于低效的“空轉”狀态。一些地方甚至還(hái)沒(購畫méi)搞清楚數據中心的原理,就(jiù)盲目紮堆上項目。

CPU利用效率低造成(chéng)了社會(h開光uì)資源的巨大浪費。高耗能(néng)是數據中心最受關注多慢的負面(miàn)标簽,我國(guó)數據中心2020年用電放去量超過(guò)2000億千瓦時(身討shí),占全社會(huì)用電量的2.7%。預計到2025年數據中心用電爸我量將(jiāng)突破4000億千瓦時(shí),占全社會(huì)為服用電量4.1%,是十足的“吃電”大戶,低效率運行的數據中心更加重了這(zh日玩è)種(zhǒng)用能(néng)負擔。

有關部門一直緻力于引導數據中心綠色低碳討照發(fā)展。目前,我國(guó)主要通過(那但guò)PUE(數據中心全部用電量/服務器用電總量)指标考核數據中心是否節船空能(néng)環保。該指标對(duì)于影男打造綠色數據中心發(fā)揮了重要作用,但也存在不足。PUE考核快我下,數據中心服務器實際利用率往往被(bèi)各方忽視。事(shì)實上,服務器謝女空閑狀态和在高負荷計算時(shí)能(néng)耗非常接近,一台飛跳CPU40%至50%負荷運轉的服務器,比一台待機空轉(CP微快U不足1%)的服務器,總用電量僅僅增加10%左右。這(zhè)也意味著(z道區he),利用率越低,能(néng)源浪費越嚴重。

PUE導向(xiàng)下的數據中心建設,不考慮CPU是否真實使用、産生價值,兒低隻考慮如何優化制冷系統,如何通過(guò)降街去低供電系統因爲線路設計不科學(xué)産生的損耗,以年門及優化智能(néng)照明系統,甚至花大價錢購買國(g制黑uó)外的“一體化供電設備”,以此實現所謂的“綠色節能(néng)”,而這男木(zhè)個過(guò)程中大量能(謝去néng)源被(bèi)浪費掉了。簡言之,近綠我們身邊的一些綠色數據中心,其實并不“綠色可票”。

國(guó)外大型雲廠商普遍更看重CPU效率指标。美老藍國(guó)政府大量采購的某頭女日部廠商的官方網站顯示,CPU效率低于40%是需要提示客戶進(腦笑jìn)行優化的一條基準線,這(zhè)一數字已遠超我國(guó)大部分數據個書中心計算效率的8倍,相當于我國(guó)做同樣(yàng)的計算任務,對跳需要用美國(guó)8倍的電能(né工能ng),且這(zhè)個差距正随著(zhe)我國(guó)繼續去白推進(jìn)私有雲的建設而不斷加大。

要真正解決數據中心低效問題,政府财政投資項目應完善算力中心的評價體系,在有除基礎用電、用能(néng)指标外,還(hái)需那可關注真正的“算力效率”。比如,CPU負載率能(néng)夠爲真正的業訊黑務服務的比例,數據中心的上架率、每千瓦電錢可力的造價、綜合運行成(chéng)本,以房懂及地方财政在各類算力中心上投資的回報率、平均用戶服長有務周期、平均服務成(chéng)本等指标。

建設理念方面(miàn)也需作出調整。數據很輛是數字經(jīng)濟中的關鍵生産要素,建設“以數據生産要素爲中飛什心的計算中心”而不是“以服務器爲中心的數據中心”,才是推動吧南數字經(jīng)濟快速發(fā)展的先進(jìn)生産力。公共雲計哥車算服務本身就(jiù)是一種(畫林zhǒng)綠色技術,從服務器的固定資産中挖掘“彈性算力”的價值空間門船。據了解,我國(guó)頭部公錯暗共雲計算企業CPU利用率,可達私有雲的5倍至10倍,通過(guò鐘校)算力的調度更爲集約,更符合國(guó)家對(duì)于綠錯小色高效發(fā)展方向(xiàng)的要求。各級政府在新基建你她投資規劃中,應注意發(fā)揮其應有價值。

數字基礎設施的建設模式與發(fā)展理念,是決定數麗吧字經(jīng)濟能(néng)否健康可持續發(fā)展的關鍵。數學我字經(jīng)濟運行的軌道(dào)上,到底跳紙是建設“綠皮車”還(hái)是“高鐵”,數字化轉型到底會(huì)不會(h開跳uì)大幅推高全社會(huì)能(néng)耗水車玩平?隻有正視目前在數字基礎設施建設中出現的問題,才但姐能(néng)在技術、理念以及數拿運行模式上找到符合數字經(jī笑頻ng)濟發(fā)展的科學(xué)新基建建設與發(fā黃市)展模式。

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